از ميان همه شاخههاي هوش مصنوعي، شايد كاربرديترين آنها كامپيوتري و مكانيزه كردن سيستمهاي بينايي باشد. دامنه كاربرد اين شاخه از فناوري در حال رشد، بسيار وسيع است و از كاربردهاي عادي و معمولي مثل كنترل كيفيت خط توليد و نظارت ويدئويي گرفته تا تكنولوژيهاي جديد مثل اتومبيلهاي بدون راننده را دربرگرفته است. دامنه كاربردهاي اين تكنولوژي براساس تكنيكهاي مورد استفاده در آنها تغيير ميكند. دراين مقاله سعي داريم به شما نشان دهيم كه سيستمهاي بينايي ماشين چگونه كار ميكنند و مروري كوتاه بر اهداف، تكنيكها و تكنولوژيهاي موجود داشته باشيم و سعي داريم با نحوه كار بينايي ماشين و پيشرفت آنها كه مطابق با سيستم بينايي انسان است، آشنا شويم. در اين متن، بررسي خود را با دو مثال انجام ميدهيم. اولي سيستم كنترل كيفيت خط توليد است كه شامل نحوه عكسبرداري و ذخيره و شيوه تفسير عكسهاي گرفته شده بهصورت خودكار است و ديگري بهعنوان يك مثال پيچيدهتر، چگونگي بينايي يك ربات را توضيح ميدهد.
عكسبرداري
چشم انسان
دوربين CCD
درك تصوير
پردازش اطلاعات
نمايش دانش
ادامه مطلب